Warum visuelle Intelligenz wichtig ist
Genauigkeit, Rückverfolgbarkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit sind in jeder Branche von Bedeutung. GRSE nutzt OpenCV und moderne Bildverarbeitungs-Frameworks, um kostengünstige, leistungsstarke Lösungen zu entwickeln – von der kamerabasierten Qualitätsprüfung bis hin zur Echtzeit-Objekterkennung.
Was wir tun
Wir entwerfen und entwickeln:
- Inspektionssysteme zur Fehlererkennung, Objekterkennung und Musteranalyse
- Vision-Pipelines, die Live-Kamerastreams mit OpenCV, TensorFlow und PyTorch verarbeiten
- Edge-to-Cloud-Workflows: eingebettetes Gerät + lokale MCU + Cloud-Analytik
- HMI-Dashboards und Bedienerwerkzeuge für visuelles Feedback und Steuerung
- Integration mit SPS, Industriekameras, Beleuchtungssystemen
- Benutzerdefinierte Werkzeuge für Anmerkungen und die Vorbereitung von Datensätzen
Anwendungsfälle & ausgewählte Projekte
Portierung und Optimierung von ADAS-Komponenten (Automobilindustrie)
Kunde: Weltweit führender Anbieter von Fahrerassistenzsystemen
Wir haben komplexe ADAS-Kameraalgorithmen von einer Referenz-PC-Implementierung auf ressourcenbeschränkte SoC-Plattformen (Texas Instruments, NXP, Renesas) portiert und optimiert.
Unser Team entwickelte eine Profiling-Umgebung zur Identifizierung von Leistungsengpässen und führte umfangreiche Code-Optimierungen durch – von der Umstrukturierung von Schleifen und Matrixoperationen bis hin zur Parallelisierung auf Vektor-Coprozessoren.
Wichtigste Merkmale:
- Portierung von C++-Kameraalgorithmen auf mehrere SoC-Plattformen
- Profiling-Tools zur kontinuierlichen Verfolgung der Ressourcennutzung
- Hardwarespezifische Optimierungen für CPU, Speicher und Vektoreinheiten
- Bitweise Regressionstests zur Sicherstellung der algorithmischen Genauigkeit
Mobile Vision App für Sportanalysen
Kunde: Bundes- und Landestrainer für Gewichtheben
Wir haben eine mobile Anwendung für die Echtzeitanalyse von Gewichtheberübungen entwickelt, mit der Sportler Leistungsdaten erfassen, überprüfen und optimieren können.
Die Lösung wurde mit Node.js, Angular und nativen Android-Komponenten für eine robuste Unterstützung mehrerer Geräte entwickelt.
Wichtigste Funktionen:
- Echtzeit-Erfassung und -Analyse von Trainingsparametern
- Maßgeschneidertes Backend und plattformübergreifende Datensynchronisation
- Intuitive Benutzeroberfläche, speziell für Trainer und Sportler entwickelt
Warum eine Partnerschaft mit GRSE eingehen?
- Jahrzehntelange Erfahrung in der Kombination von Automatisierung, Bildverarbeitung und Softwareentwicklung
- Kompetenz in der Entwicklung zuverlässiger Echtzeit-Bildverarbeitungslösungen für raue Produktionsumgebungen
- Schnelle Prototypenerstellung und Tests mit OpenCV und eingebetteten Plattformen
- Skalierbare Integration – von der Einzelkamerainspektion bis zur vollständigen Linienüberwachung
- Übereinstimmung mit europäischen Normen und Best Practices
Sind Sie bereit, Visionen in Erkenntnisse umzusetzen?
Ganz gleich, ob Sie ein absolut zuverlässiges Qualitätskontrolltool entwickeln, eine Roboterzelle mit visueller Intelligenz ausstatten oder kommentierte Datensätze für maschinelles Lernen sammeln möchten – beginnen wir mit einem POC.
Lassen Sie uns gemeinsam besprechen, wie visuelle Funktionen Ihre Betriebsabläufe verbessern können.